Twinfield SessionID opvragen met Postman

Postman – Het integreren van Twinfield-gegevens in Power BI kan een waardevolle toevoeging zijn aan je rapportage- en analyseprocessen. In een eerdere blogpost heb ik al uitgelegd hoe je gegevens rechtstreeks kunt inladen vanuit Twinfield naar Power BI. Echter, bij deze integratie kunnen er enkele uitdagingen ontstaan, met name rondom het meerdere keren ophalen van SessionID’s in Power BI. In deze blogpost wil ik je graag laten zien hoe je eenvoudig een SessionID kunt opvragen met behulp van Postman. Met deze verkregen SessionID kun je vervolgens naadloos werken met Twinfield-gegevens in Power BI. Ontdek hoe je deze handige techniek van Postman kunt toepassen en optimaliseer je workflow in Twinfield en Power BI.

Stap 1

Maak een nieuwe request aan via de knop New -> Request

Stap 2

Wijzig hierna het type request in Postman en vul het endpoint https://login.twinfield.com/webservices/session.asmx in.

Stap 3

Daarna vul je onder het kopje header de volgende gegevens toe:

  • Key =  Content-Type
  • Value = text/xml

Stap 4

Vul dan onder Body de volgende soap envelop request toe nadat je de optie Raw in combinatie met XML (text/xml) hebt aangevinkt.
Vul hierbij uiteraard jouw eigen gebruikersnaam, wachtwoord en omgeving in.

[code language=”xml”]

<?xml version=”1.0″ encoding=”utf-8″?>
<soap12:Envelope xmlns:xsi=”http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance” xmlns:xsd=”http://www.w3.org/2001/XMLSchema” xmlns:soap12=”http://www.w3.org/2003/05/soap-envelope”>
<soap12:Body>
<Logon xmlns=”http://www.twinfield.com/”>
<user>XXXX</user>
<password>XXXX</password>
<organisation>XXXX</organisation>
</Logon>
</soap12:Body>
</soap12:Envelope>

[/dm_code_snippet]

Stap 5

Als je nu op Send klikt krijg je onderin het scherm het resultaat.

Op regel 5 vind je het SessionID die je in Power BI kunt gebruiken:

Meer weten over onze oplossingen?

Onze consultants hebben veel ervaring binnen een grote verscheidenheid aan branches.
Eens verder brainstormen over de mogelijkheden voor jouw organisatie?

Maak kennis met onze specialist Arnoud van der Heiden.

Wellicht herkent u een van deze vraagstukken.

Inmiddels hebben wij ruime ervaring opgedaan met Business Intelligence. Wij staan ook u graag te woord bij vragen of opmerkingen.

Business Intelligence (BI) is het technologie gedreven proces van gegevensanalyse dat bedrijven in staat stelt om waardevolle inzichten te halen uit hun gegevens. Bovendien kunnen BI-oplossingen helpen bij het verzamelen, analyseren en presenteren van bedrijfsgegevens om betere beslissingen te nemen en concurrentievoordeel te behalen.

Business Intelligence (BI) richt zich op het verzamelen, analyseren en presenteren van historische en huidige gegevens om bedrijfsprestaties te meten en te rapporteren. Daarentegen richt Business Analytics (BA) zich meer op het voorspellen van toekomstige trends en mogelijkheden door geavanceerde analysemethoden en -modellen toe te passen op gegevens.

Het gebruik van BI-oplossingen kan bedrijven helpen om hun prestaties te verbeteren, betere beslissingen te nemen en concurrerend te blijven. Het kan hen helpen om inzicht te krijgen in klantgedrag, trends te identificeren, kosten te verlagen, de efficiëntie te verbeteren en nieuwe zakelijke kansen te ontdekken.

Growteq biedt verschillende BI-oplossingen aan, waaronder Power BI van Microsoft, QlikView en Qlik Sense, Tableau en SAP BusinessObjects. Elk van deze oplossingen heeft zijn eigen sterke punten en functies, en kan worden aangepast aan de behoeften van een bedrijf.

Ja, Growteq kan bedrijven helpen bij het implementeren van BI-oplossingen door het bieden van strategisch advies, consultancy en implementatiediensten. Ze werken samen met klanten om oplossingen op maat te maken die aan hun specifieke behoeften voldoen en hen helpen om waarde te halen uit hun gegevens.

De kosten van BI-oplossingen kunnen variëren afhankelijk van de grootte van het bedrijf, de omvang van de implementatie en de gekozen oplossing. Growteq werkt samen met klanten om oplossingen te vinden die passen bij hun budget en behoeften. De voordelen van het gebruik van BI-oplossingen kunnen echter vaak opwegen tegen de kosten, omdat ze bedrijven kunnen helpen om hun prestaties te verbeteren en hun concurrentievoordeel te behalen.

De implementatie van een BI-oplossing omvat meestal de volgende stappen:

  • Om te beginnen, definiëren we de doelstellingen en vereisten van het BI-project.
  • Vervolgens, verzamelen en integreren we relevante gegevens uit verschillende bronnen.
  • Daarna gaan we over tot het ontwikkelen van een datawarehouse om de gegevens op te slaan in een logisch model.
  • Na het voltooien van het datawarehouse, gaan we over tot de implementatie van dashboards, KPI’s en visualisaties voor gegevenspresentatie.
  • Hierna volgt de training van medewerkers om het gebruik van het BI-systeem te optimaliseren.
  • Ten slotte, voeren we continue monitoring en optimalisatie uit van de BI-oplossing om ervoor te zorgen dat deze blijft voldoen aan de behoeften van de organisatie.

BI maakt verschillende soorten analyses mogelijk, waaronder:

  • Descriptive analyse: Allereerst wordt historische gegevens gebruikt om te begrijpen wat er in het verleden is gebeurd.
  • Diagnostische analyse: Vervolgens wordt onderzocht waarom bepaalde gebeurtenissen of trends zich hebben voorgedaan.
  • Voorspellende analyses: Daarna worden gegevens en modellen gebruikt om toekomstige gebeurtenissen en trends te kunnen voorspellen.
  • Prescriptive analyse: Ten slotte worden aanbevelingen gedaan over mogelijke acties op basis van analyse en voorspelling.

Enkele populaire BI-tools zijn o.a.:

  • Microsoft Power BI
  • QlikView
  • Qlik Sense
  • Tableau
  • MicroStrategy
  • IBM Cognos

Business Intelligence (BI) kan gegevens uit verschillende bronnen gebruiken, zoals:

  • Interne databases en systemen (bijv. CRM-systemen, ERP-systemen)
  • Externe gegevensbronnen (bijv. marktonderzoekgegevens, sociale media)
  • Gestructureerde gegevens (bijvoorbeeld databases en spreadsheets)
  • Ongestructureerde gegevens (bijv. tekstuele gegevens, e-mails, logboeken etc.)
  • Big data-bronnen (bijv. sensorgegevens, weblogs)

Growteq heeft ervaring met al deze bronnen.

Selfservice BI verwijst naar het vermogen van niet-technische gebruikers om zelfstandig gegevens te verkennen, te analyseren en rapporten en dashboards te maken met behulp van gebruiksvriendelijke BI-tools. Enkele voordelen van selfservice BI zijn o.a.:

  • Verminderde afhankelijkheid van IT-afdelingen voor rapportage en analyses
  • Snellere besluitvorming doordat gebruikers direct toegang hebben tot benodigde gegevens
  • Verhoogde flexibiliteit en aanpasbaarheid bij het verkennen van gegevens
  • Stimuleert gegeven gestuurde cultuur binnen de organisatie

Geef een reactie

Het e-mailadres wordt niet gepubliceerd. Vereiste velden zijn gemarkeerd met *

Fill out this field
Fill out this field
Geef een geldig e-mailadres op.

Categorieën

Categorieën

Vragen?

Onze specialisten geven graag antwoord op uw vragen!