Eén van de belangrijkste zaken bij het maken van een dashboard is het kleurgebruik. De uitstraling en dus ook leesbaarheid van een dashboard staat of valt hiermee. Sinds kort is er in Power BI de mogelijkheid om op een efficiënte methode kleuren binnen een dashboard toe te passen. In deze blog zal ik dit toelichten.
Het vervelende van deze optie binnen Power BI is dat het een zogenaamde ‘preview feature’ is. Dit houdt in dat binnen de Power BI desktop omgeving de functie expliciet ingeschakeld moet worden. Je kunt de optie aanzetten via Options and Settings -> Options -> Preview features en vink daar de optie ‘Custom report themes’ aan.
Vervolgens is er nu in het lint het submenu ‘Themes’ beschikbaar, hier kunnen thema’s worden geïmporteerd.
Door het gebruik van thema’s worden van tevoren bepaalde kleuren standaard toegepast op de visualisaties binnen Power BI. Deze thema’s kan je zelf creëren door middel van een klein JSON bestand, zie hieronder een voorbeeld van de code van een thema:
{
“name”: “Microsoft Logo Colors”,
“dataColors”: [“#ffbb00”, “#7cbb00”, “#00a1f1”, “#f65314”],
“background”:”#FFFFFF”,
“foreground”: “#000000”,
“tableAccent”: “#c2c2c2”
}
Ook staan er diverse voorbeelden op de community site van Power BI: https://community.powerbi.com/t5/Themes-Gallery/bd-p/ThemesGallery
Via Switch Theme -> Import theme wordt het thema geïmporteerd en worden gelijk alle visualisaties aangepast. Door Default Theme te selecteren wordt dit weer ongedaan gemaakt.
Zoals hierboven kort beschreven is kan er via de thema’s in Power BI snel een dashboard in de juiste kleuren opgemaakt worden. Het grootte voordeel van de functie is dat nu niet per visualisatie de kleuren geselecteerd hoeven worden.
Meer weten over onze oplossingen?
Onze consultants hebben veel ervaring binnen een grote verscheidenheid aan branches.
Eens verder brainstormen over de mogelijkheden voor jouw organisatie?
Maak kennis met onze specialist Arnoud van der Heiden.
Wellicht herkent u een van deze vraagstukken.
Inmiddels hebben wij ruime ervaring opgedaan met Business Intelligence. Wij staan ook u graag te woord bij vragen of opmerkingen.
Business Intelligence (BI) is het technologie gedreven proces van gegevensanalyse dat bedrijven in staat stelt om waardevolle inzichten te halen uit hun gegevens. BI-oplossingen kunnen helpen bij het verzamelen, analyseren en presenteren van bedrijfsgegevens om betere beslissingen te nemen en concurrentievoordeel te behalen.
BI richt zich op het verzamelen, analyseren en presenteren van historische en huidige gegevens om bedrijfsprestaties te meten en te rapporteren. BA daarentegen richt zich meer op het voorspellen van toekomstige trends en mogelijkheden door geavanceerde analysemethoden en -modellen toe te passen op gegevens.
Het gebruik van BI-oplossingen kan bedrijven helpen om hun prestaties te verbeteren, betere beslissingen te nemen en concurrerend te blijven. Het kan hen helpen om inzicht te krijgen in klantgedrag, trends te identificeren, kosten te verlagen, de efficiëntie te verbeteren en nieuwe zakelijke kansen te ontdekken.
Growteq biedt verschillende BI-oplossingen aan, waaronder Power BI van Microsoft, QlikView en Qlik Sense, Tableau en SAP BusinessObjects. Elk van deze oplossingen heeft zijn eigen sterke punten en functies, en kan worden aangepast aan de behoeften van een bedrijf.
Ja, Growteq kan bedrijven helpen bij het implementeren van BI-oplossingen door het bieden van strategisch advies, consultancy en implementatiediensten. Ze werken samen met klanten om oplossingen op maat te maken die aan hun specifieke behoeften voldoen en hen helpen om waarde te halen uit hun gegevens.
De kosten van BI-oplossingen kunnen variëren afhankelijk van de grootte van het bedrijf, de omvang van de implementatie en de gekozen oplossing. Growteq werkt samen met klanten om oplossingen te vinden die passen bij hun budget en behoeften. De voordelen van het gebruik van BI-oplossingen kunnen echter vaak opwegen tegen de kosten, omdat ze bedrijven kunnen helpen om hun prestaties te verbeteren en hun concurrentievoordeel te behalen.
De implementatie van een BI-oplossing omvat meestal de volgende stappen:
- Definiëren van de doelstellingen en vereisten van het BI-project
- Verzamelen en integreren van relevante gegevens uit verschillende bronnen
- Het ontwikkelen van een datawarehouse om de gegevens op te slaan in een logisch model
- Implementatie van dashboards, KPI’s en visualisatie voor gegevenspresentatie
- Training van medewerkers
- Continue monitoring en optimalisatie van de BI oplossing
BI maakt verschillende soorten analyses mogelijk, waaronder:
- Descriptive analyse: Hierbij worden historische gegevens gebruikt om te begrijpen wat er in het verleden is gebeurd.
- Diagnostische analyse: Hierbij wordt onderzocht waarom bepaalde gebeurtenissen of trends zich hebben voorgedaan
- Voorspellende analyses: Hierbij worden gegevens en modellen gebruikt om toekomstige gebeurtenissen en trends te kunnen voorspellen
- Prescriptive analyse: Hierbij worden aanbevelingen gedaan over mogelijke acties op basis van analyse en voorspelling
Enkele populaire BI-tools zijn o.a.:
- Microsoft Power BI
- QlikView
- Qlik Sense
- Tableau
- MicroStrategy
- IBM Cognos
Business Intelligence (BI) kan gegevens uit verschillende bronnen gebruiken, zoals:
- Interne databases en systemen (bijv. CRM-systemen, ERP-systemen)
- Externe gegevensbronnen (bijv. marktonderzoekgegevens, sociale media)
- Gestructureerde gegevens (bijvoorbeeld databases en spreadsheets)
- Ongestructureerde gegevens (bijv. tekstuele gegevens, e-mails, logboeken etc.)
- Big data-bronnen (bijv. sensorgegevens, weblogs)
Growteq heeft ervaring met al deze bronnen.
Selfservice BI verwijst naar het vermogen van niet-technische gebruikers om zelfstandig gegevens te verkennen, te analyseren en rapporten en dashboards te maken met behulp van gebruiksvriendelijke BI-tools. Enkele voordelen van selfservice BI zijn o.a.:
- Verminderde afhankelijkheid van IT-afdelingen voor rapportage en analyses
- Snellere besluitvorming doordat gebruikers direct toegang hebben tot benodigde gegevens
- Verhoogde flexibiliteit en aanpasbaarheid bij het verkennen van gegevens
- Stimuleert gegeven gestuurde cultuur binnen de organisatie
