Microsoft Fabric vs Azure: welke route past bij jouw dataplatformstrategie?

Microsoft heeft met Fabric een nieuw tijdperk ingeluid in de wereld van data en analytics. Het platform belooft één geïntegreerde omgeving waar opslag, transformatie en visualisatie samenkomen: volledig verbonden met Microsoft 365 en Power BI. Daarmee biedt het organisaties de kans om versnippering in tools te verminderen en business en IT nauwer te laten samenwerken.

Maar wat betekent dat concreet voor IT-managers die keuzes moeten maken over hun dataplatform? En hoe verhoudt Microsoft Fabric zich tot een traditionele Azure-based architectuur? In deze blog duiken we in de praktijk van datagedreven werken en geven we handvatten om de juiste keuze te maken.

Wat is Microsoft Fabric?

Microsoft Fabric is een end-to-end SaaS-platform voor data en analytics. In plaats van losse componenten zoals Data Factory, Data Lake of Power BI, biedt Fabric één geïntegreerd ecosysteem met zeven bouwstenen:

• Data Factory – koppelt databronnen en automatiseert dataverwerking

• Data Engineering – transformatie en modellering met notebooks en Spark

• Data Warehouse – relationele opslag en SQL-analyse

• Real-Time Analytics – directe verwerking van datastromen

• Power BI – visualisatie en rapportages

• Data Science – ontwikkelen en beheren van machine learning-modellen

• Data Activator – automatische acties op basis van gebeurtenissen

Centrale spil is OneLake: een soort OneDrive voor data. Alle data uit ERP-systemen, CRM’s of Excel-bestanden komt samen in één opslaglaag, direct beschikbaar voor analyse in Power BI.

Het voordeel? Je kunt sneller starten met data-analyse zonder complexe infrastructuur. Maar er zit ook een keerzijde aan die eenvoud.

Fabric versus Azure: twee benaderingen, één doel

Binnen het Microsoft-ecosysteem zijn er grofweg twee routes om een dataplatform te bouwen:
1️⃣ Microsoft Fabric (SaaS): volledig geïntegreerd, gebruiksvriendelijk en snel inzetbaar.
2️⃣ Azure-template (PaaS): opgebouwd uit losse componenten, meer controle en flexibiliteit.

Kortom: Fabric is ideaal om snel te starten, terwijl Azure meer geschikt is voor organisaties die maatwerk, volwassenheid en controle belangrijk vinden.

De belangrijkste criteria voor een toekomstbestendig dataplatform

Bij Growteq hebben we honderden dataomgevingen ingericht voor uiteenlopende organisaties. Wat daarbij opvalt: de technologie is belangrijk, maar de échte succesfactoren liggen in de kwaliteit van de inrichting en de beheersbaarheid.

Belangrijke criteria zijn onder andere:

• 🔒 Beveiliging & compliance
  Data moet veilig blijven, zowel opgeslagen als onderweg. Governance, toegangsbeheer en compliance zijn cruciaal.

• 🚀 Schaalbaarheid & performance
  De rekenkracht moet kunnen meegroeien met de organisatie. Automatisch schalen voorkomt vertraging en uitval.

• 💰 Kostenbeheersing
  Cloudmodellen zijn flexibel, maar ook variabel. Transparantie in verbruik en budgetbewaking voorkomt verrassingen.

• 🧱 Onderhoudbaarheid
  Een toekomstbestendig platform is eenvoudig te beheren en voorkomt technical debt — oude keuzes die groei in de weg staan.

• 🔓 Open standaarden & exitstrategie
  Vermijd afhankelijkheid van één leverancier of partner. Open standaarden zorgen dat migreren later mogelijk blijft.

• 👨‍💻 Developer experience
  Hoe beter de ontwikkelervaring (versiebeheer, CI/CD, foutafhandeling), hoe sneller en stabieler het platform groeit.

Gebruik deze criteria als checklist bij het kiezen van een dataplatform. Ze vormen de basis voor een duurzame en schaalbare datastrategie.

Wanneer kies je voor Fabric – en wanneer voor Azure?

De keuze hangt sterk af van omvang, volwassenheid en ambitie van je organisatie.

• Kleine organisaties: hebben vaak genoeg aan eenvoudige Azure-oplossingen. Fabric is dan al snel te zwaar.

• Middelgrote organisaties: profiteren het meest van Fabric, vooral dankzij de integratie met Microsoft 365 en Power BI.

• Grotere organisaties: gebruiken Fabric vaak aanvullend — bijvoorbeeld voor specifieke afdelingen of self-service projecten, naast een robuuster Azure- of Synapse-platform.

Kortom: Fabric is waardevol als aanvulling of versneller, maar (nog) niet altijd geschikt als centrale backbone.

Conclusie: kies bewust, bouw met visie

Microsoft Fabric verlaagt de drempel om met data te werken. Het platform is intuïtief, snel inzetbaar en sterk geïntegreerd met Microsoft 365. Maar: het is nog niet in alle opzichten volwassen genoeg voor organisaties die maximale controle, voorspelbaarheid en maatwerk eisen.

Daarom draait de keuze niet om de technologie zelf, maar om de context waarin je werkt:

• Hoe volwassen is je datateam?

• Hoe belangrijk zijn schaalbaarheid en governance?

• En hoeveel flexibiliteit of standaardisatie heb je nodig?

Bij Growteq adviseren we om stapsgewijs te starten:

1. Begin met een afgebakende pilot of use case.

2. Gebruik Fabric waar het sterk in is:  integratie en self-service analytics.

3. Richt vanaf het begin governance en modellering strak in.

4. Herzie regelmatig de rol van Fabric in je landschap.

Zo benut je de kracht van Fabric zonder jezelf vast te zetten.

Tot slot: blijf de ontwikkelingen volgen

Microsoft ontwikkelt Fabric razendsnel. Functionaliteiten die vandaag nog “preview” zijn, kunnen morgen volwaardig beschikbaar zijn. Dat maakt het platform dynamisch én toekomstgericht.

Daarom loont het om de roadmap van Fabric actief te volgen en periodiek te herijken of het platform (gedeeltelijk) een rol kan spelen binnen jouw organisatie.

Klaar om de juiste keuze te maken?

Wil je weten of Microsoft Fabric past bij jouw organisatie of dat een Azure-based oplossing beter aansluit?
Bij Growteq helpen we IT-managers met een praktische datascan, waarin we samen bepalen welke criteria voor jouw organisatie het belangrijkst zijn en welke route het meeste waarde oplevert.

Plan een vrijblijvend gesprek met onze specialisten
en ontdek hoe jouw organisatie meer kan halen uit data, met de juiste technologie op het juiste moment.