Het analyseren van data wordt steeds makkelijker gemaakt. Microsoft heeft onlangs Quick Insights in Power BI geïntroduceerd. Met deze nieuwe feature kan een dataset worden gescand en gaat de applicatie vervolgens voor jou, met geavanceerde algoritmes, op zoek naar inzichten in de data. Deze inzichten krijg je vervolgens met interactieve visualisaties voorgeschoteld in Power BI.
In deze blog laten we zien hoe je met Quick Insights aan de slag kunt.
Inlezen data set in Power BI
Om te beginnen moeten we een data set inlezen in Power BI. In dit voorbeeld gebruiken we een demobestand met financiële mutaties over het boekjaar 2015, opgeslagen in een Excel bestand. Voor het gebruiken van Quick Insights kun je uiteraard alle soorten gegevens gebruiken die je in Power BI kunt inlezen (database, csv bestanden, webservices, etc).
Het inlezen van gegevens gaat als volgt:
- Kies nadat je bent ingelogd in Power BI, voor Get Data
- Selecteer de optie Files:
- Selecteer het bestand dat je wilt uploaden via de optie Local File.
Als het bestand is geüpload, krijg je een melding in het scherm om de dataset te bekijken.
Je kunt de gegevens ook altijd terugvinden in de Workspace onder Datasets:
Uitvoeren Quick Insights
De ingelezen dataset kan nu gebruikt worden om Quick Insights uit te voeren.
Als je met de muis over de naam van de dataset heen gaat, verschijnen er drie puntjes naast de naam.
Deze drie puntjes openen een nieuw menu waar voor Quick Insights kan worden gekozen.
Nadat je voor Quick Insights hebt gekozen, verschijnt er een melding dat gezocht wordt naar inzichten in de data. Afhankelijk van de grote van de dataset kan dit enkele ogenblikken duren.
Bekijken Quick Insights
Als Quick Insights klaar is, zie je de volgende melding in beeld:
Quick Insights is ook altijd terug te vinden door in de Workspace onder Datasets op het extra menu van de dataset te klikken:
Voor het voorbeeld bestand genereert Quick Insights ruim 30 visualisaties. Bij elke visualisatie staat een korte tekstuele toelichting.
Alle visualisaties zijn interactief, zodat je hier gelijk mee verder kunt en kunt downdrillen naar de details. Ook kun je de visualisaties kopiëren en gebruiken in jouw eigen specifieke dashboards.
Verschillende types van inzichten
Quick Insights kan verschillende type inzichten vinden. In totaal worden acht verschillende algoritmes gebruikt om de dataset te onderzoeken:
- Majority
Zoeken naar gevallen waarbij een enkele factor leidt tot het meerderheid van de waarde - Category ‘outliers’
Zoeken naar gevallen waarbij 1 of 2 dimensiewaardes een grotere waarde hebben dan de overige dimensiewaardes - Time series outliers
Zoeken naar gevallen waarbij de waarde op een specifieke datum sterk afwijkt van de waarde op andere datums - Overall trends in time series
Ontdekken van opwaartse of neerwaartse trends in de tijd - Seasonality in time series
Ontdekken van patronen in de tijd bijvoorbeeld op week, maand of jaarbasis - Steady share
Zoeken van gevallen waarbij de verhouding tussen twee waardes een constant verloop heeft - Correlation
Ontdekt gevallen waarbij er een correlatie is tussen verschillende meetwaardes - Change points in a time series
Ontdekt punten in de tijd waar zich significante trendwijzigingen voordoen
Afsluiting
Power BI kan met Quick Insights snel inzichten verschaffen in (nieuwe) data sets. Uiteraard zijn niet alle visualisaties even bruikbaar, maar je haalt heel snel bepaalde bijzonderheden en verbanden uit de data waar je verder op door kunt analyseren.
Een mooi stukje techniek die het de gebruiker weer een stukje makkelijker maakt!
Meer weten over onze oplossingen?
Onze consultants hebben veel ervaring binnen een grote verscheidenheid aan branches.
Eens verder brainstormen over de mogelijkheden voor jouw organisatie?
Maak kennis met onze specialist Arnoud van der Heiden.
Wellicht herkent u een van deze vraagstukken.
Inmiddels hebben wij ruime ervaring opgedaan met Business Intelligence. Wij staan ook u graag te woord bij vragen of opmerkingen.
Business Intelligence (BI) is het technologie gedreven proces van gegevensanalyse dat bedrijven in staat stelt om waardevolle inzichten te halen uit hun gegevens. BI-oplossingen kunnen helpen bij het verzamelen, analyseren en presenteren van bedrijfsgegevens om betere beslissingen te nemen en concurrentievoordeel te behalen.
BI richt zich op het verzamelen, analyseren en presenteren van historische en huidige gegevens om bedrijfsprestaties te meten en te rapporteren. BA daarentegen richt zich meer op het voorspellen van toekomstige trends en mogelijkheden door geavanceerde analysemethoden en -modellen toe te passen op gegevens.
Het gebruik van BI-oplossingen kan bedrijven helpen om hun prestaties te verbeteren, betere beslissingen te nemen en concurrerend te blijven. Het kan hen helpen om inzicht te krijgen in klantgedrag, trends te identificeren, kosten te verlagen, de efficiëntie te verbeteren en nieuwe zakelijke kansen te ontdekken.
Growteq biedt verschillende BI-oplossingen aan, waaronder Power BI van Microsoft, QlikView en Qlik Sense, Tableau en SAP BusinessObjects. Elk van deze oplossingen heeft zijn eigen sterke punten en functies, en kan worden aangepast aan de behoeften van een bedrijf.
Ja, Growteq kan bedrijven helpen bij het implementeren van BI-oplossingen door het bieden van strategisch advies, consultancy en implementatiediensten. Ze werken samen met klanten om oplossingen op maat te maken die aan hun specifieke behoeften voldoen en hen helpen om waarde te halen uit hun gegevens.
De kosten van BI-oplossingen kunnen variëren afhankelijk van de grootte van het bedrijf, de omvang van de implementatie en de gekozen oplossing. Growteq werkt samen met klanten om oplossingen te vinden die passen bij hun budget en behoeften. De voordelen van het gebruik van BI-oplossingen kunnen echter vaak opwegen tegen de kosten, omdat ze bedrijven kunnen helpen om hun prestaties te verbeteren en hun concurrentievoordeel te behalen.
De implementatie van een BI-oplossing omvat meestal de volgende stappen:
- Definiëren van de doelstellingen en vereisten van het BI-project
- Verzamelen en integreren van relevante gegevens uit verschillende bronnen
- Het ontwikkelen van een datawarehouse om de gegevens op te slaan in een logisch model
- Implementatie van dashboards, KPI’s en visualisatie voor gegevenspresentatie
- Training van medewerkers
- Continue monitoring en optimalisatie van de BI oplossing
BI maakt verschillende soorten analyses mogelijk, waaronder:
- Descriptive analyse: Hierbij worden historische gegevens gebruikt om te begrijpen wat er in het verleden is gebeurd.
- Diagnostische analyse: Hierbij wordt onderzocht waarom bepaalde gebeurtenissen of trends zich hebben voorgedaan
- Voorspellende analyses: Hierbij worden gegevens en modellen gebruikt om toekomstige gebeurtenissen en trends te kunnen voorspellen
- Prescriptive analyse: Hierbij worden aanbevelingen gedaan over mogelijke acties op basis van analyse en voorspelling
Enkele populaire BI-tools zijn o.a.:
- Microsoft Power BI
- QlikView
- Qlik Sense
- Tableau
- MicroStrategy
- IBM Cognos
Business Intelligence (BI) kan gegevens uit verschillende bronnen gebruiken, zoals:
- Interne databases en systemen (bijv. CRM-systemen, ERP-systemen)
- Externe gegevensbronnen (bijv. marktonderzoekgegevens, sociale media)
- Gestructureerde gegevens (bijvoorbeeld databases en spreadsheets)
- Ongestructureerde gegevens (bijv. tekstuele gegevens, e-mails, logboeken etc.)
- Big data-bronnen (bijv. sensorgegevens, weblogs)
Growteq heeft ervaring met al deze bronnen.
Selfservice BI verwijst naar het vermogen van niet-technische gebruikers om zelfstandig gegevens te verkennen, te analyseren en rapporten en dashboards te maken met behulp van gebruiksvriendelijke BI-tools. Enkele voordelen van selfservice BI zijn o.a.:
- Verminderde afhankelijkheid van IT-afdelingen voor rapportage en analyses
- Snellere besluitvorming doordat gebruikers direct toegang hebben tot benodigde gegevens
- Verhoogde flexibiliteit en aanpasbaarheid bij het verkennen van gegevens
- Stimuleert gegeven gestuurde cultuur binnen de organisatie
