Het gebruik van DAX in Microsoft Power BI

Het gebruik van Microsoft Power BI is makkelijk en voelt vertrouwd aan. Toch kan het lastig zijn voor gebruikers om zelf bepaalde formules te maken in een dashboard, omdat Microsoft hiervoor de programmeertaal “DAX” gebruikt. In deze documentatie van Power BI wordt de basis al uitgelegd, maar aan de hand van deze blog wil ik jullie de mogelijkheden van de DAX functie “Switch” laten zien en hoe deze praktisch in een dashboard te gebruiken zijn.

Tabellen

Voor deze blog heb ik een datamodel gemaakt met daarin drie tabellen, namelijk een omzet, een datum en een dimensie tabel:

blog_20170103_1blog_20170103_2 blog_20170103_3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

P.S. Deze tabellen “Datum” en “Omzet” zijn gekoppeld op basis van de kolom “Datum”. Dit kan problemen geven als de data types van deze kolommen niet exact gelijk zijn. In bovenstaand voorbeeld hebben zij allebei het datatype “d-M-yyyy”. De tabel “Dimensie” wordt niet gekoppeld aan de andere tabellen.

Feiten

Ik heb de volgende twee feiten aangemaakt, om de omzet te kunnen tonen:

[code language=”sql”]
Omzet enkelvoudig: TOTALMTD(SUM(Omzet[Omzet]);Datum[Datum])
[/dm_code_snippet]

Deze formule berekent de omzet enkelvoudig per maand, zoals hieronder te zien is:

blog_20170103_4

[code language=”sql”]
Omzet cumulatief: TOTALYTD(SUM(Omzet[Omzet]);Datum[Datum])
[/dm_code_snippet]

Deze formule berekent de omzet cumulatief per maand, zoals hieronder te zien is:

blog_20170103_5

In de praktijk merken wij echter dat gebruikers beide type grafieken willen zien, zonder hiervoor verschillende grafieken in het dashboard te hebben. Met de DAX functie “SWITCH” kan dit echter in één grafiek getoond worden.

[code language=”sql”]
Omzet keuze =
SWITCH( TRUE();
VALUES(Dimensie[Dimensie]) = “Enkelvoudig”; [Omzet enkelvoudig];
VALUES(Dimensie[Dimensie]) = “Cumulatief”; [Omzet cumulatief];
BLANK())
[/dm_code_snippet]

Middels een filter box kan er nu gekozen worden om de omzet in de grafiek cumulatief of enkelvoudig te tonen:

blog_20170103_6

Tot slot

De DAX formules en functies zijn voor veel mensen misschien onbekend, maar het beheersen ervan kan enorm helpen bij het ontwikkelen van een dashboard. Meer weten over Power BI of DAX? Blijf onze blogs volgen of neem contact op voor een Power BI training!

Meer weten over onze oplossingen?

Onze consultants hebben veel ervaring binnen een grote verscheidenheid aan branches.
Eens verder brainstormen over de mogelijkheden voor jouw organisatie?

Maak kennis met onze specialist Arnoud van der Heiden.

Wellicht herkent u een van deze vraagstukken.

Inmiddels hebben wij ruime ervaring opgedaan met Business Intelligence. Wij staan ook u graag te woord bij vragen of opmerkingen.

Business Intelligence (BI) is het technologie gedreven proces van gegevensanalyse dat bedrijven in staat stelt om waardevolle inzichten te halen uit hun gegevens. BI-oplossingen kunnen helpen bij het verzamelen, analyseren en presenteren van bedrijfsgegevens om betere beslissingen te nemen en concurrentievoordeel te behalen.

BI richt zich op het verzamelen, analyseren en presenteren van historische en huidige gegevens om bedrijfsprestaties te meten en te rapporteren. BA daarentegen richt zich meer op het voorspellen van toekomstige trends en mogelijkheden door geavanceerde analysemethoden en -modellen toe te passen op gegevens.

Het gebruik van BI-oplossingen kan bedrijven helpen om hun prestaties te verbeteren, betere beslissingen te nemen en concurrerend te blijven. Het kan hen helpen om inzicht te krijgen in klantgedrag, trends te identificeren, kosten te verlagen, de efficiëntie te verbeteren en nieuwe zakelijke kansen te ontdekken.

Growteq biedt verschillende BI-oplossingen aan, waaronder Power BI van Microsoft, QlikView en Qlik Sense, Tableau en SAP BusinessObjects. Elk van deze oplossingen heeft zijn eigen sterke punten en functies, en kan worden aangepast aan de behoeften van een bedrijf.

Ja, Growteq kan bedrijven helpen bij het implementeren van BI-oplossingen door het bieden van strategisch advies, consultancy en implementatiediensten. Ze werken samen met klanten om oplossingen op maat te maken die aan hun specifieke behoeften voldoen en hen helpen om waarde te halen uit hun gegevens.

De kosten van BI-oplossingen kunnen variëren afhankelijk van de grootte van het bedrijf, de omvang van de implementatie en de gekozen oplossing. Growteq werkt samen met klanten om oplossingen te vinden die passen bij hun budget en behoeften. De voordelen van het gebruik van BI-oplossingen kunnen echter vaak opwegen tegen de kosten, omdat ze bedrijven kunnen helpen om hun prestaties te verbeteren en hun concurrentievoordeel te behalen.

De implementatie van een BI-oplossing omvat meestal de volgende stappen:

  • Ten eerste, het definiëren van de doelstellingen en vereisten van het BI-project.
  • Vervolgens, het verzamelen en integreren van relevante gegevens uit verschillende bronnen.
  • Daarna, het ontwikkelen van een datawarehouse om de gegevens op te slaan in een logisch model.
  • Implementatie van dashboards, KPI’s en visualisatie voor gegevenspresentatie
  • Training van medewerkers
  • En ten slotte, de continue monitoring en optimalisatie van de BI-oplossing.

BI maakt verschillende soorten analyses mogelijk, waaronder:

  • Descriptive analyse gebruikt historische gegevens om te begrijpen wat er in het verleden is gebeurd.
  • Diagnostische analyse onderzoekt waarom bepaalde gebeurtenissen of trends zich hebben voorgedaan.
  • Voorspellende analyses gebruiken gegevens en modellen om toekomstige gebeurtenissen en trends te voorspellen.
  • Prescriptive analyse doet aanbevelingen over mogelijke acties op basis van analyse en voorspelling.

Enkele populaire BI-tools zijn o.a.:

  • Microsoft Power BI
  • QlikView
  • Qlik Sense
  • Tableau
  • MicroStrategy
  • IBM Cognos

Business Intelligence (BI) kan gegevens uit verschillende bronnen gebruiken, zoals:

  • Interne databases en systemen (bijv. CRM-systemen, ERP-systemen)
  • Externe gegevensbronnen (bijv. marktonderzoekgegevens, sociale media)
  • Gestructureerde gegevens (bijvoorbeeld databases en spreadsheets)
  • Ongestructureerde gegevens (bijv. tekstuele gegevens, e-mails, logboeken etc.)
  • Big data-bronnen (bijv. sensorgegevens, weblogs)

Growteq heeft ervaring met al deze bronnen.

Selfservice BI verwijst naar het vermogen van niet-technische gebruikers om zelfstandig gegevens te verkennen, te analyseren en rapporten en dashboards te maken met behulp van gebruiksvriendelijke BI-tools. Enkele voordelen van selfservice BI zijn bijvoorbeeld:

  • Verminderde afhankelijkheid van IT-afdelingen voor rapportage en analyses.
  • Snellere besluitvorming doordat gebruikers direct toegang hebben tot benodigde gegevens.
  • Verhoogde flexibiliteit en aanpasbaarheid bij het verkennen van gegevens.
  • Stimuleert een gegeven gestuurde cultuur binnen de organisatie.

Geef een reactie

Het e-mailadres wordt niet gepubliceerd. Vereiste velden zijn gemarkeerd met *

Fill out this field
Fill out this field
Geef een geldig e-mailadres op.

Categorieën

Categorieën

Vragen?

Onze specialisten geven graag antwoord op uw vragen!