‘Rekenen’ met datums in Power BI met DAX

De dimensie ‘datum‘ neemt een speciale plaats in bij het bouwen van dashboards. Nagenoeg elke visualisatie heeft wel met een bepaald datumbereik te maken. Waardevolle informatie ontstaat als de gegevens kunnen worden vergeleken met vergelijkbare periodes, zoals vorige maand of vorig jaar. Power BI beschikt over een aantal intelligente DAX functies waarmee heel gemakkelijk berekeningen kunnen worden uitgevoerd die rekening houden met een geselecteerd datum bereik.

In deze blog wordt een aantal van deze functies nader bekeken.

Aanmaken Datum dimensie

Om te beginnen hebben we een datum tabel nodig waarin ‘alle’ datums zijn opgenomen en die we als een dimensie kunnen gebruiken.

Maak in Power BI een nieuwe Table aan door in de tab Modeling te klikken op New Table.

Plak de volgende code in de werkbalk:

[code language=”csharp”]
Date =

ADDCOLUMNS (

CALENDAR (DATE(2000,;1,;1); DATE(2025,;12,;31));

“DateAsInteger”; FORMAT ( [Date]; “YYYYMMDD” );

“Year”; YEAR ( [Date] ); “Month”; MONTH([Date]); “Week”; WEEKNUM([Date]);

“Monthnumber”; FORMAT ( [Date]; “MM” );

“YearMonthnumber”; FORMAT ( [Date]; “YYYY/MM” );

“YearMonthShort”; FORMAT ( [Date]; “YYYY/mmm” );

“MonthNameShort”; FORMAT ( [Date]; “mmm” );

“MonthNameLong”; FORMAT ( [Date]; “mmmm” );

“DayOfWeekNumber”; WEEKDAY ( [Date] );

“DayOfWeek”; FORMAT ( [Date]; “dddd” );

“DayOfWeekShort”; FORMAT ( [Date]; “dddd” );

“Quarter”; “Q” & FORMAT ( [Date]; “Q” );

“YearQuarter”; FORMAT ( [Date]; “YYYY” ) & “/Q” & FORMAT ( [Date]; “Q” )

)

[/dm_code_snippet]

(Let op: afhankelijk van de power bi versie moet de ; vervangen worden door een ,)

Deze code maakt een tabel aan met alle datums tussen 1-1-2000 en 31-12-2025.

Inlezen demo data

Als demo data gebruiken we de gegevens die in de volgende txt te downloaden zijn: demodata
Het betreffen verkoopbedragen per medewerker met een timestamp.

Lees de CSV in via Get Data en vervolgens te kiezen voor Tekst/CSV.

2 get data

Selecteer het gedownloade csv bestand.

In het volgende scherm kun je vaststellen of de gegevens goed worden ingelezen en klik je vervolgens op Load:

4 load dat

Koppelen tabellen

Tussen de tabellen moeten vervolgens een relatie gelegd worden.

Klik in de tab Modeling op Manage relationships

5 man relationship

Klik op New om een nieuwe relatie aan te maken

6 new r

Selecteer de Date tabel en de demo data tabel.

Selecteer in de Date tabel de kolom ‘Date ‘ en in de demo data de kolom ‘PeriodeDatum’ kolom om de juiste relatie aan te geven.

Zorg dat de Cardinality op One to Many staat en de Cross Filter Direction op Single.

7 relatie

In bovenstaande afbeelding zie je al een klein issue die we moeten oplossen. In de kolom PeriodeDatum staat de datum vermeld met een TimeStamp erachter. De datum in de Date tabel heeft deze timestamp niet.

Power BI zal de relatie hierdoor niet goed kunnen leggen omdat gekeken wordt naar een 100% match van de gegevens.

De opmaak van beide kolommen moet exact hetzelfde zijn.

Klik op OK en vervolgens op Close om de Relatie aan te maken.

Ga vervolgens naar het Data overzicht door op het Tabel pictogram aan de linkerkant te klikken:

8 tabel weergave

Selecteer de tabel demo data in het Fields overzicht.

9 field

Selecteer nu de kolom periodeDatum en pas onder de tab Modeling het Format van de tabel aan naar Data type: Date/Time en Format 14-3-2001 (d-M-yyyy)

10 Format

Stel vast dat het format van de kolom Date in de tabel Date precies hetzelfde Format heeft:

11 formate date

DAX Berekeningen

Schakel terug naar de Report weergave:

12 report

We maken nu eerst een tabel aan met de totalen per jaar.

Klik op het Visualisatie object Table.

Selecteer vanuit de tabel Date het veld Year en vanuit de tabel demo data het veld Verkoopbedrag.

14 velden

We zien nu een tabel met de totalen per jaar.

15 tabel met waarden

Bedrag vorig jaar

Klik met de rechterkmuisknop op de tabel demo data en kies voor New Measure:

16 new measure

Voer in de werkbalk de volgende DAX formule in:

BedragVorigJaar = CALCULATE(sum(‘demo data'[Verkoopbedrag]);PREVIOUSYEAR(‘Date'[Date]))

Selecteer nu weer de zojuist aangemaakte tabel en voeg de Measure BedragVorigJaar toe aan de tabel:

17 Bedrag vorig jaar toevoegen

In de tabel wordt nu naast het bedrag van het jaar ook het bedrag van het vorige jaar getoond!

18 tabel met vorig jaar

Bedrag zelfde periode vorig jaar

Je kunt ook het bedrag over dezelfde periode vorig jaar berekenen.

Maak een nieuwe tabel aan en selecteer uit de tabel Dat de kolom YearMonthnumber en uit de tabel demo data het veld Verkoopbedrag.

19 tabel per maand

In deze tabel zijn de bedragen per maand opgenomen vanaf begin 2016.

20 per maand

Klik met de rechtermuisknop weer op de tabel demo data en maak een nieuwe measure aan.

Voer in de werkbalk de volgende DAX formule in:

BedragZelfdePeriodeVorigJaar = CALCULATE(sum(‘demo data'[Verkoopbedrag]); SAMEPERIODLASTYEAR(‘Date'[Date]))

Selecteer de tabel per maand en voeg de zojuist aangemaakte measure BedragZelfdePeriodeVorigJaar toe aan de tabel.

21 zelfdemaand vorig jaar

De bedragen van dezelfde periode vorig jaar worden perfect uitgerekend!

Andere Time Intelligence functies

DAX en Power BI kennen nog veel meer intelligente datum functie zoals:

  • TOTALYTD
  • NEXTMONTH
  • PARALLELPERIOD

Een complete lijst met functies vind je via de volgende link: https://msdn.microsoft.com/en-us/library/ee634763?ui=en-US&rs=en-US&ad=US

Afsluiting

De dimensie Datum ontbreekt in geen enkel dashboard. Met behulp van de intelligente DAX functies wordt het rekenen in Power BI over allerlei verschillende datum bereiken heel makkelijk gemaakt.

Meer weten over onze oplossingen?

Onze consultants hebben veel ervaring binnen een grote verscheidenheid aan branches.
Eens verder brainstormen over de mogelijkheden voor jouw organisatie?

Maak kennis met onze specialist Arnoud van der Heiden.

Wellicht herkent u een van deze vraagstukken.

Inmiddels hebben wij ruime ervaring opgedaan met Business Intelligence. Wij staan ook u graag te woord bij vragen of opmerkingen.

Business Intelligence (BI) is het technologie gedreven proces van gegevensanalyse dat bedrijven in staat stelt om waardevolle inzichten te halen uit hun gegevens. BI-oplossingen kunnen helpen bij het verzamelen, analyseren en presenteren van bedrijfsgegevens om betere beslissingen te nemen en concurrentievoordeel te behalen.

BI richt zich op het verzamelen, analyseren en presenteren van historische en huidige gegevens om bedrijfsprestaties te meten en te rapporteren. BA daarentegen richt zich meer op het voorspellen van toekomstige trends en mogelijkheden door geavanceerde analysemethoden en -modellen toe te passen op gegevens.

Het gebruik van BI-oplossingen kan bedrijven helpen om hun prestaties te verbeteren, betere beslissingen te nemen en concurrerend te blijven. Het kan hen helpen om inzicht te krijgen in klantgedrag, trends te identificeren, kosten te verlagen, de efficiëntie te verbeteren en nieuwe zakelijke kansen te ontdekken.

Growteq biedt verschillende BI-oplossingen aan, waaronder Power BI van Microsoft, QlikView en Qlik Sense, Tableau en SAP BusinessObjects. Elk van deze oplossingen heeft zijn eigen sterke punten en functies, en kan worden aangepast aan de behoeften van een bedrijf.

Ja, Growteq kan bedrijven helpen bij het implementeren van BI-oplossingen door het bieden van strategisch advies, consultancy en implementatiediensten. Ze werken samen met klanten om oplossingen op maat te maken die aan hun specifieke behoeften voldoen en hen helpen om waarde te halen uit hun gegevens.

De kosten van BI-oplossingen kunnen variëren afhankelijk van de grootte van het bedrijf, de omvang van de implementatie en de gekozen oplossing. Growteq werkt samen met klanten om oplossingen te vinden die passen bij hun budget en behoeften. De voordelen van het gebruik van BI-oplossingen kunnen echter vaak opwegen tegen de kosten, omdat ze bedrijven kunnen helpen om hun prestaties te verbeteren en hun concurrentievoordeel te behalen.

De implementatie van een BI-oplossing omvat meestal de volgende stappen:

  • Definiëren van de doelstellingen en vereisten van het BI-project
  • Verzamelen en integreren van relevante gegevens uit verschillende bronnen
  • Het ontwikkelen van een datawarehouse om de gegevens op te slaan in een logisch model
  • Implementatie van dashboards, KPI’s en visualisatie voor gegevenspresentatie
  • Training van medewerkers
  • Continue monitoring en optimalisatie van de BI oplossing

BI maakt verschillende soorten analyses mogelijk, waaronder:

  • Descriptive analyse: Hierbij worden historische gegevens gebruikt om te begrijpen wat er in het verleden is gebeurd.
  • Diagnostische analyse: Hierbij wordt onderzocht waarom bepaalde gebeurtenissen of trends zich hebben voorgedaan
  • Voorspellende analyses: Hierbij worden gegevens en modellen gebruikt om toekomstige gebeurtenissen en trends te kunnen voorspellen
  • Prescriptive analyse: Hierbij worden aanbevelingen gedaan over mogelijke acties op basis van analyse en voorspelling

Enkele populaire BI-tools zijn o.a.:

  • Microsoft Power BI
  • QlikView
  • Qlik Sense
  • Tableau
  • MicroStrategy
  • IBM Cognos

Business Intelligence (BI) kan gegevens uit verschillende bronnen gebruiken, zoals:

  • Interne databases en systemen (bijv. CRM-systemen, ERP-systemen)
  • Externe gegevensbronnen (bijv. marktonderzoekgegevens, sociale media)
  • Gestructureerde gegevens (bijvoorbeeld databases en spreadsheets)
  • Ongestructureerde gegevens (bijv. tekstuele gegevens, e-mails, logboeken etc.)
  • Big data-bronnen (bijv. sensorgegevens, weblogs)

Growteq heeft ervaring met al deze bronnen.

Selfservice BI verwijst naar het vermogen van niet-technische gebruikers om zelfstandig gegevens te verkennen, te analyseren en rapporten en dashboards te maken met behulp van gebruiksvriendelijke BI-tools. Enkele voordelen van selfservice BI zijn o.a.:

  • Verminderde afhankelijkheid van IT-afdelingen voor rapportage en analyses
  • Snellere besluitvorming doordat gebruikers direct toegang hebben tot benodigde gegevens
  • Verhoogde flexibiliteit en aanpasbaarheid bij het verkennen van gegevens
  • Stimuleert gegeven gestuurde cultuur binnen de organisatie

Geef een reactie

Het e-mailadres wordt niet gepubliceerd. Vereiste velden zijn gemarkeerd met *

Fill out this field
Fill out this field
Geef een geldig e-mailadres op.

Categorieën

Categorieën

Vragen?

Onze specialisten geven graag antwoord op uw vragen!